BigData
As an input,
New circumstances called Bigdata will bring new opportunity& competitive advantage to firms via BI.
As development of BI,
BI can include unstructured& real time datum
Next-Generation Analytics
-subset of BI based on statistics, prediction, and optimization in advanced way.
What is BigData?
Bigdata is not only huge, but also has various styles
서론
유비쿼터스 통신망의 확대 및 디지털 기술의 발전, 그리고 글로벌화의 가속화로 인해 기업의 역할 및 가치 창출의 속성과 더불어 경제 구조가 급격하게 변화하고 있다. 3D 프린팅, 빅 데이터, 로봇공학, 인공지능 등 새롭게 대두되는 분야는 물론 철강, 섬유, 자동차 등과 같은 전통적인 산업 역시
빅데이터 활용 사례와 발전 방안 분석
1. 빅데이터(BigData)의 개요
1) 빅데이터(BigData)의 개념
세계적인 컨설팅 기관인 McKinsey & Company는 “빅 데이터란 기존 데이터베이스 관리 도구의 데이터 수집, 저장, 관리, 분석하는 역량을 넘어서는 데이터셋(Dataset) 규모로, 그 정의는 주관적이며 앞으로도
1. 빅 데이터란?
빅 데이터는 기존의 IT 방식으로는 처리와 저장 및 분석이 어려울 정도로 데이터의 생성 속도가 빠르고, 다양한 종류로 구성된 큰 규모의 데이터를 의미한다. 아래 표는 전통적 데이터와 빅 데이터를 구분하여 정의하였다. 일반적으로 빅 데이터는 기존 데이터에 비해 너무 커서 기존의
Depth interviews, life story interview
Focus groups
Projective techniques
- Word associations
- Sentence completion
- Cartoon tests, Story telling (i.e., thematic apperception tests )
Ethnography
- Participant observation
Allows the participant to describe what is meaningful or important to him or her using his or her own words rather than being restricted to predet